今年大数据创业的机会在哪里?

1. 今年大数据创业的机会在哪里?

今年大数据创业的机会在哪里?

伴随着大数据概念的火热，围绕着大数据的创业潮也一浪高过一浪。中关村大数据产业联盟副秘书长陈新河6日在上海表示，近年各地大数据创新创业公司大量涌现，其中80%集中在北京中关村。
IDC调查数据显示，2015年中国大数据解决方案超过6亿美元，预计今年将超过8亿美元。具体来看，其中72%左右为IT基础设施，其余则为软件和服务领域，大概分别占14%和16%。另外，据IDC测算，目前中国整个大数据的市场空间大概为4656亿美元。
事实上，大数据尽管是一个新兴的领域，但是在某些方面已经出现了明显的浪费和过剩现象。继贵阳之后，成都、安徽等各地掀起一股建设大数据交易中心的热潮，陈新河表示，这其实是个误区。目前大数据可分为两大部分，一是通过建模提供大数据工具等交易平台的基础大数据领域；二是产业大数据。前者的市场空间非常小。
大数据的主要市场空间在于同产业的结合。2015年被称为“大数据应用”的元年。显然，长远来看大数据在能源、金融、电信、汽车、消费等几乎所有的行业都有用武之地，将来的机会无疑是巨大的。但是对于创业者而言，当前进行大数据创业最大的机会在哪里呢？
华院数据技术有限公司是一家孵化大数据创业企业的公司，运营十余年，该公司董事长、创始人宣晓华告诉证券时报记者，大数据机会在于同其结合紧密、市场大的一些产业，今年最看好的几个领域是消费、互联网金融以及围绕智慧城市建设的一些领域，比如智慧旅游等，医疗健康教育这些领域将来空间也很大，但目前还没有清晰的方向。此外，工业大数据也值得关注。
宣晓华表示，之所以看好这些行业，是因为首先它们都与“人”有关，行业本身市场体量规模大，其次，它们同数据的关系更大，结合更紧密。此外，这些领域也是目前国家在大数据战略上支持的主要方向，并且受到投资者的关注。
不过，尽管机会不少，大数据创业也并非易事。宣晓华认为，大数据创业比互联网创业难度更大，严重缺乏经验和人才。那些未选择孵化合作的创业企业成功率低于30%。

2. 什么是大数据产业？

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大量的统计了解大家的喜好，想要的东西，从而得到他们想要的，比如精准营销，征信分析，消费分析等等

3. 如何利用大数据去进行创业？

大数据是当今信息社会的热词。在很多人印象中，数据就是数字，或者说必须是由数字构成的，其实不然，数据的范畴比数字大得多。互联网上的任何内容，比如文字、图片和视频都是数据；医院里包括医学影像在内的所有大感也是数据；公司和工厂里的各种设计图纸也是数据，如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球化的推动力的话，数据或将成为下一次技术革命和社会革命的核心动力。那么对于兴致勃勃的创业者来说，如何在大数据时代进行创业，把握和运用好数据时代所带来的优势呢？
首先，重视大数据，在无法确定因果关系时，数据会为创业者提供解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助创业者消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助创业者得到想要的答案，这个便是大数据思维的核心。因此在大数据时代选择创业，就一定要重视数据.
其次，分析数据。光是足够地重视网络大数据还不能够完全地发挥其优势，而且要有足够的能力去分析数据和利用数据。这一方面，如果创业者并没有具备完全的素养和专业知识技能，则可以寻找相关的数据分析员或者数据分析网站来对某个行业、某个市场或者说是合作对象来进行精准的数据分析，使得创业能够更加事半功倍地进行下去。
最后，保护数据隐私。这个是依靠大数据创业并且长期发展和盈利的必要条件。由于大数据具有多维度和全面地特点，它可以从很多看似支离破碎的信息中完全复原一个产品或者服务的样貌，并且了解到一个公司或者一个组织内部的各种信息。因此，保护自己公司或者创业者已经拥有知道的各种数据信息便显得十分重要，它既是创业者所赖以生存的根本，也是对于客户或者数据源的一种保护和责任
总而言之，在大数据时代创业，一定要重视大数据的重要性，能够娶分析数据和利用数据，最后保护数据的隐私，这样才有可能在大数据时代取得创业的成功。

4. 大数据从哪里来

大数据的定义。大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据的特点。数据量大、数据种类多、 要求实时性强、数据所蕴藏的价值大。在各行各业均存在大数据，但是众多的信息和咨询是纷繁复杂的，我们需要搜索、处理、分析、归纳、总结其深层次的规律。

大 数据的采集。科学技术及互联网的发展，推动着大数据时代的来临，各行各业每天都在产生数量巨大的数据碎片，数据计量单位已从从Byte、KB、MB、 GB、TB发展到PB、EB、ZB、YB甚至BB、NB、DB来衡量。大数据时代数据的采集也不再是技术问题，只是面对如此众多的数据，我们怎样才能找到 其内在规律。

5. 大数据专业有哪些创业机会?

第一：产业领域。当前是产业互联网发展的初期，在5G通信和产业结构升级的联合推动下，大数据、物联网和人工智能等技术将逐渐落地到广大的产业领域，而且大数据作为智能化的重要基础，必然会得到更多的关注。
第二：教育领域。教育领域将是大数据率先实现落地应用的领域之一，而且在产业结构升级的大背景下，大量的职场人也面临知识结构升级的问题，当前进行大数据相关技术的教育就有较大的发展空间。大数据在教育领域的应用不仅仅局限在大数据技术的本身，也可以基于大数据技术向传统教育领域拓展。
第三：医疗领域。医疗领域对于大数据技术的应用一直比较重视，实际上在大数据时代之前，医疗领域就比较关注于各种数据分析，通过数据分析进行诊疗方案的优化也是比较常见的做法。在大数据技术的推动下，医疗领域对于大数据的依赖也在逐渐提升，而且随着消费升级的推进，整个社会对于医疗健康也会越来越关注，所以相关领域的创业机会也会比较多。

6. 大数据来自哪里?大数据会去哪里?

大数据来自哪里?大数据会去哪里? 
初识大数据，首先我们需要知道什么是大数据呢？用通俗一点的话来说就是一堆一堆又一堆的、海量的数据。通过百度百科我们知道“大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”
　　在当下的互联网飞速发展的时代，任何一个技术都是为了达到某种目的而发展的，而大数据从根本上来说就是为了做决定存在的，大数据为企业的决策提供有力的依据。比如市场方针的制定，精准营销的目标群体、营销数据等等。大数据的存在不仅是为企业提供了数据支撑，而且为用户提供了更为便捷的信息和数据服务。
　　大数据体现的是数据的数量多，数据类型丰富。我们需要通过对数据的关系的的挖掘，才能最终将数据进行更好地利用。
　　谁是物联网？
　　物联网是什么呢？通俗的概念来讲，物联网就是通过网络信息技术和工业自动化控制技术将硬件和网络进行有效的集合并通过传感器进行对应的信息控制，以此达到对物件的自动控制的混合网络。通过百度百科我们知道“物联网（The Internet of things）就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用。”
　　随着工业控制、信息识别和互联网网络的发展，物联网将是下一个信息浪潮。
　　大数据与物联网的联系既有区别也关联。以小编的个人愚见，物联网行业如果需要有较好的发展，那么需要大数据强力的支持，而针对物联网行业的大数据，则是不断来源于物联网超级终端的数据采集。所以，物联网对大数据的要求相比于大数据对物联网的依赖更为严重。
 大数据来自哪里？大数据会去哪里？
　　浅谈大数据的来源
　　大数据的来源这个问题其实很简单，大数据的来源无非就是我们通过各种数据采集器、数据库、开源的数据发布、GPS信息、网络痕迹（购物，搜索历史等）、传感器收集的、用户保存的、上传的等等结构化或者非结构化的数据。
　　浅谈大数据能够带给我们什么
　　大数据能给我们带来什么？很多公司现在都在炒大数据的概念，但是真正能做好的有几个呢？大数据重在积累、强在分析、利于运用。没有经过多年的有意的数据收集、没有经过严谨细心的数据分析。那么，如何来谈论大数据能给企业或者个人来带来便捷呢？
　　大数据能带给企业的项目立项的数据支撑、精准化营销、电商的仓位储备等等。但是针对个人用户有时候就是麻烦了，因为你随时都可以接收到很多的营销短信、隐私暴露太多。另外对于个人用户大数据的好处是可以快速找到自己想要东西、为用户提供信息服务、获取消费指导等等。换个角度看问题的话，小编认为应该是利大于弊。
　　大数据是怎么带给我们想要的支撑？
　　庞大的数据需要我们进行剥离、整理、归类、建模、分析等操作，通过这些动作后，我们开始建立数据分析的维度，通过对不同的维度数据进行分析，最终我们才能得到我们想到的数据和信息。
　　1、 项目立项前的市场数据分析为决策提供支撑；
　　2、 目标用户群体趋势分析为产品提供支撑和商务支撑；
　　3、 通过对运营数据的挖掘和分析为企业提供运营数据支撑；
　　4、 通过对用户行为数据进行分析，为用户提供生活信息服务数据支撑和消费指导数据支撑。
 如何通过大数据挖掘潜在的价值？
　　模型对于大数据的含义
　　模型有直观模型，物理模型，思维模型，符合模型等。我们在进行数据挖掘前需要考虑我们需要用这些数据来干什么？需要建立怎么样的模型？然后根据模型与数据的关系来不断优化模型。
　　只有建立了正确的模型才能让数据的挖掘和分析更有便捷。

7. 创业要知道哪些数据？

8. 什么是大数据产业