将数据进行数据可视化展现？

1. 将数据进行数据可视化展现？

　　对于数据可视化，作为艺术类学生来说都不陌生，而且近年来以图像作为传播媒介的趋势下，用图像说话的能力逐渐成为设计师和建筑师的必备能力。但是在实际操作的过程中，更多的学生还是停留在用ppt自带的柱状图、饼形图画图。
　　其实数据可视化是一个完全可以量化的技术。


　　由于人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理，所以使用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮助我们更容易的解释趋势和统计数据。在信息时代和大数据时代的背景下，随着人类技术的高，通过图形，图像处理，计算机视觉等技术，在设计领域中，通过艺术的表达与动态演示，可以将数据加以视觉化阐述。文本形式的表达数据是混乱无章的。如果利用可视化的数据可以帮助人们快速的理解数据中的含义，趋势及相关性。下面我们从历史的角度开始了解数据可视化的发展趋势，可以帮助我们真正的了解数据可视化的本质。
　　下面我们来分别讲讲每个种类的概念是什么以及什么样的信息可以用这些形式来表达。
　　层次树状结构：在过去很长一段时间里，当人们认为自身限于世界的自然秩序之中，以上帝为最顶层，而开端自上而下的发展，这是基于亚里士多德的本体。从以下的图之中我们就可以看到这种直接的层级关系。

　　随着时间的推移，从树干的分支结构为灵感的来源来表达分层的信息，每一个树枝都可以有效的传递数据信息，至此逐渐变为主要的交流工具和手段，用来描述不同的结构系统。而我们平时设计中用到的mind map就是树状结构的一种变形。

　　另外一种变形其实我们更为熟悉。在上面的这些几何形态各异的分析图中，其核心依然是不同层级的表达，只不过从树干树枝简化成为几何形体的线性分支或块状分割。
　　网状联系结构：顾名思义,网状联系结构的可视化系统中，关键的是其中的联系。或者换句话说,各个元素之间的连接系统,网络系统。

　　有一个在社会学中研究的特别好的例子说法就是，社会网络分析的重点其实是在人与人之间，而不是在人本身。传统的社会科学研究方法,其实是调查关注个人和它们的属性(例如:性别、年龄、收入)。但现在系统化的科学研究是关注连接,结合个人在一起,不仅仅在人本身的品质或能力。这种关注点从属性数据到关系型数据的转变，显著影响着我们如何收集数据,如何寻找参考项,和对这些信息的分析方法。而我们在收集到类似的人、场地、行为的信息时，其实也是在找寻中间的联系，来找到矛盾的断裂点，从而找到设计策略的突破。

　　时间线与流程结构：时间是一个抽象的概念，因此，它其实并不是固有的视觉。大部分时间我们使用的术语是基于我们的具体经验的空间和物理环境。

　　对于这一理论，有学者解释说,我们使用的表达式来描述时间的经历的方法其实更多的是“容器”和“移动对象”的概念。时间的衡量我们通常会分解成一个既有的对象或目的等，走向我们所花费的时长。对于建筑学来说，特定的时间段所在场域中发生的行为，正好是承载我们设计方案的根源。
　　所以对于建筑学的学生来说，分析图为什么不会画，其实是对自己调研的内容和数据没有一个本质的分析。这也是导致大家的图面过于单一，前期调研的内容与实际设计方案断层的主要原因之一。熟练运用这些逻辑来分析才是画好分析图的关键。

2. 如何将数据分析结果进行可视化展现

数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理，将海量的信息数据在经过分布式数据挖掘处理后将结果可视化。数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。依据数据及其内在模式和关系，利用计算机生成的图像来获得深入认识和知识。（ITJOB）

利用人类感觉系统的广阔带宽来操纵和解释错综复杂的过程、涉及不同学科领域的数据集以及来源多样的大型抽象数据集合的模拟。但是，这并不就意味着，数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。（ITJOB）

对于数据可视化应用软件的开发就迫在眉睫，数据可视化软件的开发既要保证实现其功能用途，同时又要兼顾美学形式，这样就对数据可视化软件提出了更高的要求。目前，在国内能同时兼顾这两方面的数据可视化软件屈指可数。其中，比较受用户欢迎的是一款名为大数据魔镜的可视化分析软件。企业通过大数据魔镜可以将积累的各种来自内部和外部的数据整合起来实时分析,推动自身实现数据智能化管理,增强核心竞争力,将数据价值转化为商业价值,获取最大化利润。（ITJOB）

3. 数据怎样可视化

简而言之，内容如上：
1、根据真实需求匹配可视化图表
一般工具内除了有基础性的图表外，还有数十种针对不同场景的可视化图表。比如说专用于展示顾客对产品、服务认可度的评分图。当你需要展示此类数据时自然要用评分图，而不是柱形图、扇形图之类。因此在制作数据可视化分析报表时，先想清到底需要展示什么数据，然后再去选择需求匹配的数据可视化分析图表。
2、颜色不要超过三种
一张表上不加限制地使用多种颜色，看得人头晕目眩，一般来说颜色控制在3种内较为理想。
3、灵活使用智能功能，避免页面过于拥挤
想要将报做得更详细，因此在同一张报表上挤进去各种可视化图表。但事实上，有些可视化图表是可以放在别的地方，这样就能节省很多空间，让数据可视化分析报表页面看上去更简洁。
4、参考软件提供的数据可视化分析报表模板
各大软件往往会提供大量现成数据可视化分析报表模板，或者是完整的UI皮肤设置。这些即可用于参考，也可直接下载使用，是非常使用的数据可视化分析报表制作素材。
数据可视化分析报表的制作步骤少、操作简单，又有大量现成的报表模板，如果刚开始还不知道怎么制作好看又实用的数据可视化分析，不如多看看软件提供的报表模板或UI主题。

4. 如何理解数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。

它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

5. 数据可视化作用

抗疫英雄，川建国的伟大梦想：当第一

6. 如何实现大数据可视化?

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

数据可视化-派可数据商业智能BI
经过数据可视化处理后，复杂的数据分析报告就转化为了商业智能BI中简洁明了的可视化报表，让企业中财务、生产、运营、销售等不同部门不同职务的员工，都能通过数据可视化获取信息，促使企业更好地发展。
最后，分析人员还可以借助商业智能BI，分别制作PC、移动、大屏等不同终端的可视化报表，形成管理驾驶舱、业务分析、企业状况、核心指标、监控预警等不同风格、功能的数据可视化，让数据分析深入企业内核，以数据为核心驱动企业健康发展。
数据可视化工具
1、可视化工具的优点就是更加轻量化，可以通过模板完成简单图表的制作。可视化工具也可以细分为两种，一种是免费和收费并行，这种可视化工具一般会有水印、功能、导入导出等方面的限制，付费解锁全功能。

另一种就是开源的可视化工具，一般可以免费使用全部功能，也能制作复杂的数据可视化报表，但是通常需要编写代码来制作可视化图表，对使用者的IT技术要求比较高。
2、商业智能BI功能比较完善，有丰富的组件模板，是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析、数据可视化等组成的数据类技术解决方案。商业智能BI可以直连数据库，将不同来源数据储存到数据仓库，也拥有ETL和数据模型等数据处理能力，对数据 以指标、标签的形式分级分类。

数据可视化-派可数据商业智能BI
在商业智能BI中，数据可视化能分别为PC、移动端、大屏制作可视化报表，只需拖拉拽就能完成数据可视化分析，制作可视化报表，还拥有详细的用户权限设置功能保护数据安全。
派可数据官网

7. 如何运用excel实现数据可视化

运营人员需要依据用户数据生成的数据分析判断运营效果、制定下一步运营策略，除了使用数据分析工具，Excel也可以作为数据可视化工具，这其中都涉及到哪些功能，下文将详细描述在 Excel 构建图表或图形所需的简单步骤；1、数据导入。首先，您需要将数据输入到 Excel 中。您可能已经从其他地方导出了数据，例如客服系统或BI工具，您也可以手动输入。2、选择图形和图表。在 Excel 中，图表和图形的选项包括柱形（或条形）图、折线图、饼图、散点图等。查看 Excel 如何识别顶部导航栏中的每一项，如下所示：3、突出显示数据并将所需图表插入电子表格。此例子中，我将使用条形图来直观地展示呼入客户归属地占比，要制作条形图，请突出显示数据并包括 X 和 Y 轴的标题。然后，转到插入选项卡，然后在图表部分中，单击列图标。从出现的下拉窗口中选择您想要的图表，4、调整图表布局。要更改标签和图例的布局，请单击柱状图，然后单击【图表设计】【摘要】
如何运用excel实现数据可视化【提问】
运营人员需要依据用户数据生成的数据分析判断运营效果、制定下一步运营策略，除了使用数据分析工具，Excel也可以作为数据可视化工具，这其中都涉及到哪些功能，下文将详细描述在 Excel 构建图表或图形所需的简单步骤；1、数据导入。首先，您需要将数据输入到 Excel 中。您可能已经从其他地方导出了数据，例如客服系统或BI工具，您也可以手动输入。2、选择图形和图表。在 Excel 中，图表和图形的选项包括柱形（或条形）图、折线图、饼图、散点图等。查看 Excel 如何识别顶部导航栏中的每一项，如下所示：3、突出显示数据并将所需图表插入电子表格。此例子中，我将使用条形图来直观地展示呼入客户归属地占比，要制作条形图，请突出显示数据并包括 X 和 Y 轴的标题。然后，转到插入选项卡，然后在图表部分中，单击列图标。从出现的下拉窗口中选择您想要的图表，4、调整图表布局。要更改标签和图例的布局，请单击柱状图，然后单击【图表设计】【回答】
【回答】
5、为图表命名制作图表后，显示的标题可能是“图表标题”或类似名称，具体取决于您使用的 Excel 版本。要更改此标签，请单击“图表标题”以显示键入光标。然后，您可以自由自定义图表的标题。当您有喜欢的标题时，单击顶部导航栏上的主页，然后使用字体格式选项为您的标题提供应有的强调。6、导出图表一旦您的图表或图形完全符合您的要求，您就可以将其另存为图像，而无需在电子表格中截屏。此方法将为您提供清晰的图表图像，可以将其插入 PowerPoint 演示文稿、Canva 文档或任何其他可视模板。【回答】

8. 数据可视化

数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
它的表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。

数据可视化的作用
1、传递更多的信息。一张图能够传递的信息可能需要长篇大论才能写清楚，而你用图表表示则只需要一个柱状图和折线图的组合图表，就能准确表达上面的信息。
2、形象生动，便于理解。图表通过更简单的逻辑和视觉体验，能够让用户快速把握要点，通过图表，我们能够一眼看到数据的变化，而不用将每个数字放到大脑中比较，半天都得不出结果。